物联网信号与建筑结构微元信息融合
燃气泄露,电气,图像和点型等多探测模式结合
信息融合交叉验证,能力提升144倍,大幅降低误报


利用深度学习和图像处理算法,通过分析视频或图像中的特征来实时检测和识别烟雾和火焰

集成物联网、安防系统,实现传统安防设备和消防设备的实时监测、智能预警和快速联动响应

通过实时视频处理、智能分析算法和自动报警实现视频模拟人工巡检并上报巡检中发现的隐患问题

利用计算机视觉、大模型实时监测和分析视频数据,自动识别并预警潜在安全隐患

集成物联网、安防系统,实现传统安防设备和消防设备的实时监测、智能预警和快速联动响应

通过实时视频处理、智能分析算法和自动报警实现视频模拟人工巡检并上报巡检中发现的隐患问题

通过计算机视觉和深度学习算法实时监测视频数据,自动检测并预警电动车进入电梯

通过计算机视觉和深度学习算法实时监测视频数据,自动检测并预警违规抽烟情况

通过计算机视觉和深度学习算法实时监测视频数据,自动检测并预警人员离岗情况
消防行业专业垂直领域大模型是基于开源大模型,进行汉化及消防领域适配微调并多任务RLHF强化训练,具备对用户提供检索增强以及AIGC能力,通过生成式交互或7*24小时的线上消防A1虛拟专家,根据用户输入信息快速有效提供专业消防知识应答,具备隐患拍照自动识别能力,可根据要求形成专业报告、分析方案、数据看板等内容。为用户提供智能化决策支撑。


持续累积大量垂直业务领域知识,超2000篇消防法律法规及行业标准规范文档,70000+道消防培训考题,构建行业知识库,检索增强

从大量图片中自动筛选设备设施、人员行为、建筑防火等安全风险,帮助巡检人员轻松实现拍照识别隐患和制作检查清单

从大量图片中自动筛选设备设施、人员行为、建筑防火等安全风险,帮助巡检人员轻松实现拍照识别隐患和制作检查清单

端云协同融合大小模型,支持多行业及多场景交叉应用、一机多模等扩展能力,支持全品类摄像头,场景模型自适应