
多部门信息沟通不畅
数据整合存在困难

传统技术难以适用新需求
升级维护成本高

各地管理标准不同
缺乏统一高效监管规范

监督执法力量有限
检查不充分不全面

设计高性能、可扩展的系统架构,实现多源异构海量数据监测,集成物联网、大数据、云计算、统计分析、机器学习等技术和算法,让整个消防系统互联互通、信息资源共享、标准规范统一。

将消防维保全流程嵌入平台,既能实现消防维保单位对所服务的社会单位火灾报警主机、消防水系统、电气火灾监控系统等工作状态的获取,也能实现维保任务派单、执行、结果跟踪等全流程信息化闭环管理。

通过智慧消防大数据云平台,全面采集并深入分析服务对象实时数据,为运维服务机构的业务开展提供丰富准确的数据和应用支撑,确保24小时高效运维服务的顺利开展。

搭载综合安全评估模型,多参量、多模态耦合分析,对社会单位建筑防火、消防设施和安全管理、典型场所等多项指标进行动态安全预测和评估,计算消防安全等级,并生成整改建议,持续优化消防安全工作。

构建复杂和险恶环境火灾场景数字孪生模型,设计物理系统和虚拟系统深度融合机制,三维信息实时再现,支持态势分析和智能交互,通过仿真推演,实现灭火救援资源应急协调、联动决策、救援协同调度。



融合不同渠道、不同类型、不同格式数据,资源共享、信息互通

打通消防维保,实时获取维保状态、工作进展,保障维保质效

综合评估场所安全态势,计算消防安全等级,并提出整改建议

构建数字孪生模型,进行仿真推演,实现高效管理与决策支持




